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Bibliographie

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Titre: コーパスと自然言語処理

Annee: 2017

typeOuvrage: ouvrage

SiteWeb: http://www.asakura.co.jp/books/isbn/978-4-254-51608-1/

editeurScientifique1: 松本裕治

editeurScientifique2: 奥村学

Editeur: 朝倉書店

Genre: Specialité

Resume_editeur: 自然言語処理は,日本語や英語のような,人間が日常的に使う言語をコンピュータに理解させ,応用に役立てることを目的としています。たとえばOCR,音声認識,情報検索,機械翻訳など,言葉に関する情報技術の多くの基礎を自然言語処理が担っています。コーパスは実際に書かれた言葉や話された言葉を整理して構造化した大規模データであり,大規模な言語データの入手が容易になった現在,コーパスと自然言語処理の関係は以前にも増して密接になっています。本書では英語と日本語の自然言語処理で行われている色々な言語解析法と,そのために利用されている代表的なコーパスの事例とその関連事項を紹介し,高精度の自然言語処理システムを構築するための知見を提供します。

Table_des_matieres: 第1章 コーパスと自然言語処理(奥村 学)
第2章 コーパスアノテーション規準(狩野芳伸)
第3章 形態素解析・品詞タグ付与・固有表現解析(浅原正幸)
第4章 統語解析(松本裕治)
第5章 意味解析(奥村 学・白井清昭)
第6章 語彙概念と述語項構造(竹内孔一)
第7章 照応解析・文書構造解析(徳永健伸・飯田 龍)
第8章 意見分析(関 洋平)



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